«All Aboard Open Models»: por qué el CEO de Ollama apuesta todo por el open source

Hubo un tiempo en que los ordenadores vivían en salas cerradas, detrás de cristales, operados solo por técnicos con bata blanca. Luego llegó el PC y puso esa máquina en tu mesa. Tuya para personalizar, programar y construir lo que quisieras.

Jeffrey Morgan, co-fundador y CEO de Ollama, dice que estamos viviendo ese mismo momento — pero con la inteligencia artificial. Los modelos abiertos están sacando la IA del "mainframe" de las APIs cerradas y poniéndola en tu máquina. Tu modelo. Tu equipo. Tus datos.

«All Aboard Open Models»: una declaración de principios

El 9 de julio de 2026, Ollama anunció una ronda de financiación de 88 millones de dólares. Pero lo importante no fue el dinero — fue el mensaje que acompañó al anuncio:

"Cuando empezamos, los modelos abiertos y el ecosistema open source de IA estaban en sus primeros días, con pocos creyentes. Nuestra creencia en el open source nunca ha flaqueado."

Morgan y su co-fundador Michael Chiang no son recién llegados a esto. Antes crearon Kitematic, que Docker adquirió en 2015 y se convirtió en Docker Desktop — usado por más de 10 millones de desarrolladores. Ya vivieron una vez el momento en que "lo abierto y lo fácil" ganó. Ahora apuestan lo mismo con la IA.

Tres pilares: propiedad, coste y privacidad

Ollama se construye sobre tres principios que Morgan articula con claridad:

• Propiedad. Los modelos abiertos son tuyos. No te pueden bloquear, no puedes quedarte fuera. Tienes libertad total para cambiarlos, personalizarlos y optimizarlos.
• Coste. Los modelos que corren en tu hardware no vienen con facturas por token. Puedes experimentar, iterar y desplegar sin miedo a que cada prompt sume euros a tu cuenta.
• Privacidad. Con modelos que corren localmente, tus datos nunca salen de tu máquina. Y cuando necesitas escalar, puedes llevar esa misma confianza a la nube.

No es una optimización: es existencial

Morgan fue más allá del debate coste-rendimiento:

"Durante meses, la conversación sobre modelos abiertos se ha centrado en coste y optimización. Pero esto es más existencial: los modelos abiertos no son solo una optimización. Son la base de un nuevo flywheel de software para cada organización."

Su argumento: las APIs cerradas arriesgan filtrar conocimiento institucional — prompts, llamadas a herramientas, evaluaciones, decisiones. Los modelos abiertos llevan la inteligencia a tu dato, no al revés. Cuatro días después añadió:

"A medida que los modelos frontera se vuelven abiertos y asequibles, el valor duradero se desplaza al scaffolding que los rodea: los datos, la orquestación, el flujo de trabajo. Esto lo cambia todo."

El 85% de las Fortune 500 ya está dentro

Las cifras lo dicen todo: 85% de las empresas Fortune 500 ya usan Ollama, con penetración especialmente fuerte en salud, finanzas y gobierno. 8,9 millones de desarrolladores activos al mes. Más de 67.000 integraciones comunitarias.

El 23 de julio, Morgan apareció en Yahoo Finance para explicar por qué las grandes corporaciones migran a open source. Su respuesta: menores costes y mayor control sobre los datos.

Lo que significa para tu negocio

No necesitas ser una Fortune 500 para beneficiarte:

• Sin dependencia de un proveedor. Si una API sube precios o se cae, tu IA sigue funcionando. Tú controlas el modelo.
• Datos sensibles sin salir de tu equipo. Si gestionas datos de clientes, facturación, información interna — puedes automatizar con IA sin enviar nada a terceros.
• Coste cero por uso. El modelo corre en tu hardware. Cada prompt es gratis.
• Personalización real. Puedes ajustar el modelo a tu dominio, tu tono, tus procesos.

All aboard

Morgan lo cerró así:

"Hemos estado al principio de un cambio así una vez antes, apostando que lo abierto y lo fácil ganaría. Apuestan por ello de nuevo, con todo lo que tienen."

El open source AI ya no es un experimento de laboratorio. Es lo que usan las empresas más grandes del mundo. Y también lo que puedes usar tú, hoy, en tu portátil, sin pedir permiso a nadie.

En CerveretaDev llevamos tiempo trabajando con modelos abiertos locales — no por ideología, sino porque funcionan. Si quieres explorar cómo la IA open source puede encajar en tu negocio, hablemos.